平台介绍

中链易融供应链服务平台是河北亿尔德科技有限公司积极贯彻落实国家战略，充分运用人工智能、区块链、云计算、物联网、大数据等科技手段打造的全流程在线、全产品服务、全场景覆盖的供应链综合服务平台。通过整合信息流、资金流、物流等各类信息和数据，致力于为供应链所有参与方提供融资、结算、现金管理等场景化、定制化的一揽子综合金融服务，大力解决中小微企业融资难、融资贵问题，发展普惠金融，以产融深度融合打造大中小微企业专业化分工协作的网络体系，构建共生共荣的供应链大生态。

数字化的供应商全生命周期管理

数字化的供应商全生命周期管理是指通过运用信息技术和数字化工具，对供应商在整个生命周期中的各个环节进行全面管理和监控。这种管理方式不仅可以提高供应商的效率和质量，还能够降低企业的采购成本，并为企业带来更持续稳定的合作关系。

产业链业务协同服务

产业链业务协同服务是一种针对农业、医疗、物业等产业链的服务模式，旨在为这些产业链提供标准化的业务管理和上下游之间的协同合作。这种服务将不同环节的企业和机构连接在一起，通过数据共享、信息交流和资源整合，提高产业链的效率和竞争力。

平台定制输出服务

互联网平台定制输出服务是一种专门面向特定领域的业务合作伙伴提供的服务模式。通过该服务，我们可以为合作伙伴搭建符合其需求和特定各业务场景的互联网平台，并提供平台通用产品输出服务。

作为 AI 新基建，大模型在金融行业有着广泛的应用场景。

在前台，智能客服，是 AI 在金融领域最常见的应用方向之一。还记得钢铁侠电影里的 AI 管家贾维斯 (Jarvis) 么? 金融大模型将大幅提升客户经理的专业水平和服务能力，大幅降低客户经理的运营成本，让每个人都拥有类似 Jarvis 的 24 小时在线的专业客户经理。

在中台，AI 大模型有机会改变金融机构内知识获取、内容创作、会议与沟通、代码开发与测试的方式，提升内部办公效率，甚至引发研发测试模式变革，全方位提升金融机构内部运营效率。

在后台，大模型将成为智能科技底座的标配，大幅降低智能技术应用的门槛，只需少量标注数据就可以让智能技术覆盖广泛的场景。

总之，AI 大模型在内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然交互与对话等方面具备非常出色的能力，在金融行业有广泛的应用前景。

自从问我AI上线以后，使用人数越来越多，随后基于此项技术，问我AI迎来了全面升级，助力教育领域，打造“基于大模型的作文智能判卷优化系统”——问我AI作文批改系统，实现“教育减负，随写随判”的最终目标。

通过使用内测版本，发现该系统分为四个身份，分别是：超级管理员、学校管理员、教师、学生，每个对应身份开放的功能都不相同，根据名称就可以看出是分级管理。

超级管理员：基本含有一切功能，可以管理可以判卷，但是没有学生身份的功能。

学校管理员：可以管理教师信息，范文模板等，但是不能判卷。

教师：可以添加作业、范文、命题等，还可以对作文进行自判批改。

学生：学生系统嘛，功能当然主要就是上传作业咯，当然，系统也会自主判卷，标注出优化项，也可以用来平时锻炼写作能力。

现如今，河北亿尔德科技集团有限公司积极与各个学校做沟通，听取各个老师的建议，优化作文系统的各个功能，研发已经初步完成，期待他上线后的表现。

一、人工智能在医疗领域的发展现状

1. 诊断辅助

人工智能在医疗诊断方面的应用已经取得了显著的成果。通过对大量病例数据的学习和分析，AI可以协助医生进行诊断，提高诊断的准确性和效率。例如，在肺癌诊断中，人工智能可以通过分析CT扫描图像，自动检测肺部病变，帮助医生降低漏诊率。

1. 治疗方案推荐

基于大数据和机器学习算法，人工智能可以分析患者的病情和历史治疗方案，为医生提供个性化治疗建议。例如，在癌症治疗中，AI可以根据患者的基因组信息和生活习惯，推荐最合适的治疗方案，提高治疗效果。

1. 药物研发

人工智能技术可以缩短新药研发周期，提高研发效率。通过模拟药物与生物体的相互作用，AI可以在短时间内筛选出有潜力的候选药物，减少实验室测试的时间和成本。

二、未来趋势

1. 跨界合作

随着医疗保健领域与人工智能的融合加深，跨界合作将成为未来发展的重要趋势。医疗机构、科研机构和企业将联合开展医疗人工智能研究，共同推动技术进步。

1. 个性化医疗

人工智能技术的发展将使医疗领域更加注重个性化。通过对每个人的基因、生活习惯和健康状况进行深度学习，AI将为其提供定制化的预防、诊断和治疗方案。

三、面临的挑战

1. 数据隐私和安全

在人工智能应用过程中，涉及大量患者数据，如何保证数据隐私和安全是一个亟待解决的问题。应加强数据保护法律法规的制定和执行，保护患者隐私，确保数据安全。

1. 医生和患者接受度

尽管人工智能技术在医疗领域的应用取得了显著成果，但医生和患者的接受度仍需不断提高。应加强宣传和教育，提高大众对人工智能在医疗保健领域应用的认识和理解。

综上所述，人工智能在医疗保健领域的应用正快速发展，展示出广阔的前景。尽管面临一些挑战，但随着技术的不断进步和相关政策的完善，相信人工智能将为医疗保健领域带来更多创新和突破。

产业大模型，就不是一种模型

AI公司做大模型结合行业，最大的误区在于搞不清供需关系。

诚然，目前行业对大模型的认可与接纳程度已经比较好，但智能化项目依旧是一个绝对的买方市场。技术供应商需要去适配最终用户的需求、能力、背景，甚至沟通话术和商业习惯。

但由于做AI大模型的公司，涌入了大量互联网领域的人才和资金。互联网的供需逻辑是单点供应对大量需求，我有一招鲜天下涌进来。而大模型在很多行业的适配又是很容易就能想到的。比如工厂需求配料分析，银行需要投资分析，那我的大模型不是都能分析吗？

于是，在这样的“风口思维”下，很多AI公司陷入了一个巨大的误区：他们认为我有大模型，各行业的客户都应该来找我。我推出两三个行业的案例，其他行业都应该认可。我的这个大模型哪里都能用，所以它就叫产业大模型。

无论这些AI从业者是真的相信大模型等于产业万金油，还是仅仅是故意吹成这样。在产业客户看来，这一幕就等于胡说八道。他们会觉得，金融业用的技术，关我煤矿什么事？如果有一种食品，说是猫能吃牛能吃人也能吃，你敢吃吗？

产业需要大模型做的第一件事，就是不要笼统的天差地别的各个行业归纳为“产业”两个字就结束了。即使在某个行业内，大模型都仅仅能解决行业的一个或几个问题，更不可能有一种模型能够“包治百业”。

做IT的都知道，有产品更要有服务，懂技术更要懂行业。但做AI的企业，尤其是拿着热钱涌入大模型赛场的企业，普遍对产业需求的差异性缺乏了解和尊重。

当然，不同行业对大模型的需求也有共通之处。比如对基础的对话、CV、多模态能力。但更多的情况下，每个行业的只能用意愿、基础数字能力，乃至安全需求、时延需求、运维需求都不相同。在今天的阶段，一种大模型能够在具体行业内复制推广已经非常不容易，更别想一口吃下几个甚至几十个行业。

产业智能化，优先级永远是产业大于智能化。

供应链金融是指通过供应链平台及其合作金融机构，为企业在供应链中提供资金支持和融资服务的一种商业模式。它将供应链平台作为纽带，将平台用户和金融机构连接起来，以满足企业在供应链中的资金需求。

在供应链金融中，企业通过供应链平台向金融机构申请信用融资。申请流程通常包括将企业的相关信息和财务数据上传至平台，并与金融机构进行审核和沟通。金融机构会根据企业的信用状况、经营情况和合作情况等因素，评估贷款的风险和可行性。一旦贷款审批通过，企业可以从金融机构获取所需的信用资金，并按照协议约定的期限进行还款。

供应链平台在这个过程中发挥着监督和协调的作用，确保资金按照供应链的流程和规定进行使用，并提供后续的风险控制服务，以降低金融机构的风险。此外，供应链金融还可以提供其他形式的融资服务，如应收账款融资、保理业务等。通过将供应链上的各个环节结合起来，以货物和交易流动作为信用背书，供应链金融为企业提供了更加灵活和多样化的融资工具。

总而言之，供应链金融是一种创新的商业模式，通过供应链平台与金融机构合作，为企业提供便捷、高效和灵活的融资渠道。它推动了企业在全球市场中的发展和竞争力提升，同时促进了实体经济与金融体系之间的良性互动关系。